约束独立成分分析相关论文
约束独立成分分析(Constrained Independent Component Analysis,CICA)是在独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)基础上,......
约束独立成分分析(CICA)通过加入先验信息,可极大地提高独立成分分析(ICA)的盲源信号分析性能,但还存在先验信息难以获取、先验信......
独立成分分析是解决盲源分离问题的一种有效工具, 但ICA具有伸缩(dilation)与排序(permutation)的不确定性的本质特征.本文利用一......
利用滚动轴承发生故障时其故障信号往往呈现出一定周期性的特点,首先计算出故障信号的理论基本周期τ,将τ作为待提取源信号的基本......
为从复合故障信号中提取各故障特征,提出一种离散小波变换(DWT)和约束独立成分分析(CICA)相结合的单通道复合故障诊断方法。首先通过DW......
一单元参考独立成分分析是一种有效地利用先验信息抽取一个期望源信号的方法。针对基于峭度的快速算法抽取正确率较低的缺点,在两......
大气污染监测中测得的红外光谱是混合气体的红外光谱。针对主次吸收峰严重混叠的红外混合气体特征提取和识别问题,提出了一种基于......
变压器油中溶解气体分析法DGA(Dissolved Gas Analysis)是变压器故障诊断的重要方法,针对变压器故障的特点,提出了一种自适应免疫遗......
由独立成分分析(ICA)的顺序不确定性带来的源数估计和对传感器个数的估计问题使得ICA在机械故障诊断中的广泛应用受到了限制,而约束独......
盲源分离的基本思想是仅从若干个传感器接收到的观测信号中分离、提取出无法直接观测到的各个源信号的过程。根据信号混合方式的不......
用新的理论与方法丰富及提高机械故障诊断技术是机械故障诊断学重要内容之一。本文用约束独立成分分析方法将研究对象的先验信息作......
煤炭是我国第一能源产业,也是我国最为重要的基础产业之一。煤矿生产安全一直是制约该行业稳步发展的主要因素,控制与预防煤矿发生......
随着科学技术的进步和工业需求的发展,各类先进生产设备一方面不断向复杂、高速、高效、大型自动化方面发展,另一方面却又面临更加......
随着科技的进步,同步脑电(EEG)—功能磁共振(f MRI)融合技术在科学研究和临床领域发挥着重要作用。脑电时间分辨率高,空间分辨率低......
为在强噪声下准确利用振动信号进行齿轮故障诊断,提出了基于小波阈值和约束独立成分分析(CICA)相结合的算法。该算法首先对输入信......
同步脑电-功能磁共振融合技术因其高精度的时空分辨率,在科学研究和临床领域发挥着重要作用。然而,核磁环境下的心电伪迹严重影响......